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7. OPERATIONNALISATION ET VALIDATION EMPIRIQUE : L’ORIENTATION DE JUSTICE

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Nombre de salariés.

Nous n’observons pas de relations significatives entre le nombre de

salariés dans l’entreprise et les dimensions d’orientation de justice.

Secteur d’activité.

On observe des relations significatives entre le secteur d’activité du leader,

selon qu’il s’agisse d’une entreprise publique (statut de fonctionnaire, PUBLIC : codé 0) ou privée

(PRIVE : codé 1) et les dimensions d’éthique (

r

= -.15,

p

< .01), d’orientation de justice distributive

(

r

= .34,

p

< .01), et de relations interpersonnelles (

r

= -.14,

p

< .01). Les leaders du secteur privé ont

une plus forte orientation de justice distributive que leurs homologues du secteur public. A l’inverse,

les leaders du secteur public font montre d’une plus forte orientation de justice concernant l’éthique

et les relations interpersonnelles.

7.3.4.3. Validation nomologique du modèle du leadership juste

La démarche de validation du modèle de leadership juste nous amène, à présent, à tester ce

dernier dans le réseau nomologique proposé, par l’examen des hypothèses concernant les relations

des dimensions de l’orientation de justice organisationnelle avec les variables organisationnelles

(satisfaction, capacité à générer des efforts et efficacité du leader), les valeurs du leader et le modèle

complet du leadership. Plus particulièrement, nous avons proposé d’envisager et de tester le

caractère prédicteur de l’orientation de justice organisationnelle sur les critères de satisfaction,

d’efficacité et de capacité du leader à générer des efforts accrus chez ses subordonnés, mais

également son utilité et son caractère unique par un examen des ses relations avec le modèle complet

du leadership (Bass & Avolio, 1995) ainsi que son inscription dans un réseau plus large en proposant

les valeurs des leaders comme antécédent. Le tableau suivant propose un récapitulatif des résultats

de l’ensemble des corrélations obtenues entre les variables étudiées, ainsi que la moyenne et l’écart-

type de chaque variable.