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7. OPERATIONNALISATION ET VALIDATION EMPIRIQUE : L’ORIENTATION DE JUSTICE

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observe le même pattern de résultats pour le leadership laissez-faire avec une relation significative

négative de ce mode de leadership avec la seule composante d’orientation de justice informationnelle

du leadership juste (

r

= -.11,

p

< .05).

Analyses factorielles exploratoires

Nous avons ensuite vérifié que le leadership juste et le leadership complet étaient certes liés mais

néanmoins distincts. Nous avons soumis les données à une analyse factorielle en composantes

principales avec rotation oblique (Varimax) qui nous a permis une première estimation de la

structure factorielle des mesures d’orientation de justice et du modèle complet du leadership

ensemble. Comme précédemment, nous avons retenu les composantes ayant une valeur propre

supérieure à 1 et dont les items ont une charge factorielle supérieure à .40. La variance totale

expliquée est de 66.3% et l’indice de Kaiser-Meyer-Olkin a une valeur de .90.

L’examen des résultats de la matrice des composantes après rotation met en évidence 3

composantes avec une répartition des poids factoriels des dimensions du leadership

transformationnel, transactionnel et passif sur la Composante 1 alors que les dimensions du

leadership juste se répartissent sur 2 composantes avec d’une part, l’orientation de justice distributive,

les explications et la Voix pour la Composante 2, et d’autre part, l’éthique et les relations

interpersonnelles sur la Composante 3.

Tableau 12 : Répartition de la charge factorielle des dimensions d’orientation de justice

organisationnelle et du leadership complet sur les différentes composantes

Matrice des composantes après rotation

Composante

1 2

3

Ethique

.68

Relations Interpersonnelles

.85

Orientation de justice distributive

.46

Explications

.75

La Voix

.66

Leadership transformationnel

.84

Leadership transactionnel

.82

Leadership passif

.79

A ce stade de notre travail, il est encore trop tôt pour poursuivre d’autres perspectives de

validation, comme l’hypothèse d’apport unique et incrémentiel de la mesure. En effet, la validation